Allgemeine Informationen rund um die Kurse von Prof. Dr. M. Botsch
- Dozent/in: Michael Botsch
Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln.
- Dozent/in: Michael Botsch
- Mitdozierende/r: Alexander Fertig
- Mitdozierende/r: Michael Mecking
- Mitdozierende/r: Niklas Roßberg
Ziel der
Vorlesung ist es den Studierenden die grundlegenden Konzepte und
mathematischen Modelle der Fahrdynamik zu vermitteln.
- Dozent/in: Michael Botsch
- Dozent/in: Michael Botsch
- Dozent/in: Michael Botsch
- Mitdozierende/r: Tim Elter
- Mitdozierende/r: Alexander Fertig
- Mitdozierende/r: Abinav Kalyana Sundaram
The tasks of path planning and vehicle control for autonomous driving will be explored. Appropriate algorithms will be developed and simulated in ADTF.
- Dozent/in: Michael Botsch
The objective of this course is to give students a broad understanding of the components and algorithms in advanced driver assistance systems and integrated safety.
- Dozent/in: Michael Botsch
- Dozent/in: Tobias Dirndorfer
- Dozent/in: Michael Botsch
- Mitdozierende/r: Christian Birkner
- Mitdozierende/r: Tim Elter
- Mitdozierende/r: Tobias Benjamin Kern
The objective of this course is to give students a broad understanding of current automotive sensor
technologies and of signal processing methods that are used in this field.
- Dozent/in: Michael Botsch
Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden die Grundlagen der Schätz- und Klassifikationstheorie sowie deren Anwendungen in der Fahrzeugsicherheit zu vermitteln.
- Dozent/in: Michael Botsch
Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden Grundlagen und fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens, sowie deren Anwendungen für das sichere automatisierte Fahren zu vermitteln.
- Dozent/in: Michael Botsch
Weitere Kurse
Hier finden Sie die Materialien der Vorlesung und des Praktikums zum Modul Maschinelles Lernen 2 für KI
- Dozent/in: Michael Botsch
- Dozent/in: Sören Gröttrup
- Mitdozierende/r: Laura Neumeier
- Dozent/in: Marion Neumeier
- Mitdozierende/r: Michael Botsch
- Mitdozierende/r: Tim Elter
Practical course for the lecture Foundations of Machine Learning - Group 1
- Dozent/in: Alexander Fertig
- Mitdozierende/r: Michael Botsch
- Mitdozierende/r: Abinav Kalyana Sundaram
This is the practical course AVE_PractML.2
The class hours are: Tuesdays, from 11:35 to 13:05 p.m., G207
- Dozent/in: Abinav Kalyana Sundaram
- Mitdozierende/r: Michael Botsch
- Mitdozierende/r: Alexander Fertig
Moodle-Kursraum für die Praktika ROB-DSP.1 und ROB-DSP.2 zur Vorlesung „Digitale Signalverarbeitung“ im Bachelorstudiengang Robotik 2. Semester im Sommersemester 2025.
In diesem Kursraum stehen die Übungsblätter für das Praktikum zur Verfügung.
Die Abgabe der bearbeiteten Übungsblätter erfolgt auch über diesen Kursraum.
- Dozent/in: Tim Elter
- Dozent/in: Alexander Fertig
- Dozent/in: Niklas Roßberg
- Mitdozierende/r: Michael Botsch
- Dozent/in: Tim Elter
- Mitdozierende/r: Michael Botsch
- Dozent/in: Niklas Roßberg
- Mitdozierende/r: Michael Botsch
- Dozent/in: Thomas Brandmeier
- Mitdozierende/r: Michael Botsch