Prof. Dr. Michael Botsch

Allgemeine Informationen rund um die Kurse von Prof. Dr. M. Botsch

Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln.

Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden die grundlegenden Konzepte und mathematischen Modelle der Fahrdynamik zu vermitteln.

Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden die Konzepte und Modelle wichtiger Fahrzeugkomponenten zu vermitteln.

The tasks of path planning and vehicle control for autonomous driving will be explored. Appropriate algorithms will be developed and simulated in ADTF.

The objective of this course is to give students a broad understanding of the components and algorithms in advanced driver assistance systems and integrated safety.

Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung und der Regelungstechnik zu vermitteln.

The objective of this course is to give students a broad understanding of current automotive sensor technologies and of signal processing methods that are used in this field.

Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden die Grundlagen der Schätz- und Klassifikationstheorie sowie deren Anwendungen in der Fahrzeugsicherheit zu vermitteln.

Ziel der Vorlesung ist es den Studierenden Grundlagen und fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens, sowie deren Anwendungen für das sichere automatisierte Fahren zu vermitteln.

Weitere Kurse

Hier finden Sie die Materialien der Vorlesung Maschinelles Lernen 2 für KI

Moodle-Kursraum für das Praktikum zur Vorlesung „Digitale Signalverarbeitung“ im Bachelorstudiengang Robotik 2. Semester im Sommersemester 2024.


In diesem Kursraum stehen die Übungsblätter für das Praktikum zur Verfügung. 

Die Abgabe der bearbeiteten Übungsblätter erfolgt auch über diesen Kursraum.