Prof. Dr. Marion Menzel

Allgemeine Infos Prof. Dr. Menzel

Allgemeine Informationen rund um die Kurse von Prof. Dr. M. Menzel

Bachelor CAI / KI Project

BEE Fachwissenschaftliches Seminar: Medizintechnik, Bildgebung und Diagnostik

Methoden der Medizintechnik, medizinischen Bildgebung und Diagnostik

Im Rahmen dieses Seminars werden aktuelle Entwicklungen der Medizintechnik, medizinischen Bildgebung und Diagnostik hinsichtlich Funktionsweise, Potenzialen und Herausforderungen analysiert und bewertet. Die Studierenden wählen im Rahmen des Kurses jeweils einen konkreten Aspekt bzw. ein konkretes Themengebiet aus dem Bereich, welches sie in ihrer Seminararbeit näher untersuchen und in einer Präsentation vorstellen.


BEE_FachWiss_Projekt1_SS2023

BEE_FachWiss_Projekt2_SS2023

BME_Biomechatronik

Einführung in die medizinische Bildgebungstechnik (M-AR)

KI Projekt Bachelor

KI Projekt SS2023: DL-MR Korrelationsspektren

Entwicklung modellgestützter Deep Learning Ansätze zur Rekonstruktion multiparametrischer Magnetresonanz-Korrelationsspektren

KI Seminar SS2023: KI med Bildgebung u. Diagnostik“

KI-Methoden in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik“

Im Rahmen dieses Seminars werden aktuelle Entwicklungen und Einsatzgebiete der KI in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik hinsichtlich Funktionsweise, Potenzialen und Herausforderungen analysiert und bewertet. Die Studierenden wählen im Rahmen des Kurses jeweils einen konkreten Aspekt bzw. ein konkretes Themengebiet aus dem Bereich, welches sie in ihrer Seminararbeit näher untersuchen und in einer Präsentation vorstellen.


KI-M Seminar KI in der Medizin

Im Rahmen dieses Seminars werden aktuelle Entwicklungen und Einsatzgebiete von KI in der Medizin hinsichtlich Funktionsweise, Potenzial und Herausforderungen analysiert. Der thematische Schwerpunkt der Arbeit liegt insbesondere auf KI-gestützter medizinischer Bildgebung und Diagnostik. Die Studierenden wählen im Rahmen des Kurses je ein konkretes Themengebiet aus dem Bereich, untersuchen ausgewählte Aspekte der aktuelle Forschung zum Thema im Rahmen einer schriftlichen Seminararbeit und stellen die Ergebnisse in einer Präsentation vor.


Medizinische Bildgebung: Vom Signal zur Diagnose

Medizinische Sensoren und Signalverarbeitung

Medizintechnik 2

Nachbereitendes Praxisseminar (PLV2) bei Prof. Menzel

Im nachbereitenden Praxisseminar (PLV 2) 

* reflektieren Sie Ihr Praktikum mittels Kurzreferaten
* vertiefen Sie die gewonnenen Erkenntnisse durch Diskussion und Beratung
* fördern Sie Ihre soziale Fähigkeiten in der Gruppe

Praktikum zu Medizinische Sensoren und Signalverarbeitung

Seminar (Bachelor) KI & BEE/BME in der Medizin

Studiengang Bachelor BEE/BME: "Fachwissenschaftliches Seminar"
Studiengang Bachelor KI: "Seminar Künstliche Intelligenz"

Weitere Kurse

Anatomie und Physiologie

Bioinspirierte Informationstechnologien 3 (Bildgebende Verfahren)

Der Kurs aus dem Curriculum des Studiengangs Computational Life Sciences (7. Semester) bzw. Bio- und Medizininformatik (3. Semester) beschäftigt sich mit den Modalitäten medizinischer Bildgebung sowie dem Bildverstehen mittels KI-Methoden aus medizinischen Bildern.

Bio-Mikroelektromechanische Systeme

Grundlagen der Informatik 2

Grundlagen der Informatik 2 im Studiengang Computational Life Sciences (B.Sc.)

Nachbereitendes Praxisseminar (PLV2) bei Prof. Margull

Ziele:

  • Reflexion der Praktikumserkenntnisse mittels Kurzreferaten und Gruppengesprächen
  • Vertiefung und Sicherung der Erkenntnisse durch moderierte Diskussion, Anleitung und Beratung
  • Austausch vielfältiger Lösungsansätze zu typischen fachlichen und methodischen Problemstellungen
  • Stärkung der Sozialkompetenz

Inhalt:

  • Präsentation von Kurzreferaten mit anschließender Diskussion der Ergebnisse und ihrer Darstellung
  • Verknüpfung der Erfahrungen aus der Praxis mit theoretischen Kenntnissen
  • Förderung der sozialen Fähigkeiten durch gruppendynamische Pro-zesse (Diskussionen, Übungen, Rollenspiele)

Seminar Künstliche Intelligenz

Übungen zu Grundlagen der Informatik 2

Übungen zu Grundlagen der Informatik 2 (Studiengang Computational Life Sciences B.Sc.)