Prof. Markus Frey

Allgemeine Informationen rund um die Kurse von Prof. M. Frey

This course gives an introduction to Advanced Business Analytics.

Eine Einfürhung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und schließende Statistik. 
Weitere Kurse

Modul Geschäftsprozessmanagement im SG Digital Business

Die Studierenden
  • kennen die Grundlagen von Rechnernetzen und insbesondere die Funktionsweise von IP-Netzen
  • verstehen verschiedene Architektur-Modelle zur Bereitstellung von Anwendungen in Netzwerken
  • kennen Protokolle und Technologien zur Bereitstellung moderner Applikationen, insbesondere für Digital Business Anwendungen
  • sind in der Lage, auf Basis einer Problemstellung Architekturen und Technologien auszuwählen

Inhalte:
  • Grundlagen von Rechnernetzen, ISO-OSI-Modell
  • Software-Architekturen (z. B. Client-Server-Architektur, Thin Client, Cloud Computing)
  • Sichere Kommunikation
  • Technologien (z. B. XML, Webservices, APIs, REST, EDIFACT, HTML5, Streaming...) 
  • Anwendungsfälle (Internet of Things, Mobile Apps)
  • Praktische Umsetzungsübungen

Marktforschung:

Studierende sind mit den in der Praxis eingesetzten Marketingsforschungsmethoden vertraut und können diese systematisch im Rahmen des Marketingforschungsprozesses anwenden. Desweiteren können die Studierenden die wichtigsten Verfahren der statistischen Datenanalyse anwenden und kennen deren Möglichkeiten und Grenzen.

Die Studierenden kennen die wichtigsten Anwendungsmöglichkeiten des Programms SPSS oder eines Ähnlichen und können diese selbständig anwenden.

 


Dieser Moodle-Raum richtet sich an alle Studierende, die die Veranstaltung Quantitaive Methoden - Vertiefung besuchen. Hier finden Sie alle relevanten Informationen und Unterlagen.