Allgemeine Informationen rund um die Kurse von E. Endt
- Dozent/in: Sebastian Endt
Der Kurs aus dem Curriculum des Studiengangs Computational Life Sciences (7. Semester) bzw. Bio- und Medizininformatik (3. Semester) beschäftigt sich mit den Modalitäten medizinischer Bildgebung sowie dem Bildverstehen mittels KI-Methoden aus medizinischen Bildern.
- Dozent/in: Jonas Ammeling
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
Weitere Kurse
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
Methoden der Medizintechnik, medizinischen Bildgebung und Diagnostik
Im Rahmen dieses Seminars werden aktuelle Entwicklungen der Medizintechnik, medizinischen Bildgebung und Diagnostik hinsichtlich Funktionsweise, Potenzialen und Herausforderungen analysiert und bewertet. Die Studierenden wählen im Rahmen des Kurses jeweils einen konkreten Aspekt bzw. ein konkretes Themengebiet aus dem Bereich, welches sie in ihrer Seminararbeit näher untersuchen und in einer Präsentation vorstellen.
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
- Dozent/in: Matthias Eckert
- Dozent/in: Gordon Elger
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Steffen Lehner
- Dozent/in: Marion Menzel
- Dozent/in: Georg Passig
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
Grundlagen der Informatik 2 im Studiengang Computational Life Sciences (B.Sc.)
- Dozent/in: Marc Aubreville
- Mitdozierende/r: Sebastian Endt
- Mitdozierende/r: Marion Menzel
Im Rahmen dieses Seminars werden aktuelle Entwicklungen und Einsatzgebiete von KI in der Medizin hinsichtlich Funktionsweise, Potenzial und Herausforderungen analysiert. Der thematische Schwerpunkt der Arbeit liegt insbesondere auf KI-gestützter medizinischer Bildgebung und Diagnostik. Die Studierenden wählen im Rahmen des Kurses je ein konkretes Themengebiet aus dem Bereich, untersuchen ausgewählte Aspekte der aktuelle Forschung zum Thema im Rahmen einer schriftlichen Seminararbeit und stellen die Ergebnisse in einer Präsentation vor.
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
Entwicklung modellgestützter Deep Learning Ansätze zur Rekonstruktion multiparametrischer Magnetresonanz-Korrelationsspektren
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
KI-Methoden in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik“
Im Rahmen dieses Seminars werden aktuelle Entwicklungen und Einsatzgebiete der KI in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik hinsichtlich Funktionsweise, Potenzialen und Herausforderungen analysiert und bewertet. Die Studierenden wählen im Rahmen des Kurses jeweils einen konkreten Aspekt bzw. ein konkretes Themengebiet aus dem Bereich, welches sie in ihrer Seminararbeit näher untersuchen und in einer Präsentation vorstellen.
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
- Mitdozierende/r: Patrizia Heinl
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Sonja Karg
- Dozent/in: Marion Menzel
Studiengang Bachelor BEE/BME: "Fachwissenschaftliches Seminar"
Studiengang Bachelor KI: "Seminar Künstliche Intelligenz"
- Dozent/in: Sebastian Endt
- Dozent/in: Marion Menzel
Übungen zu Grundlagen der Informatik 2 (Studiengang Computational Life Sciences B.Sc.)
- Dozent/in: Marc Aubreville
- Mitdozierende/r: Sebastian Endt
- Mitdozierende/r: Jonathan Ganz
- Mitdozierende/r: Marion Menzel
- Dozent/in: Marion Menzel
- Mitdozierende/r: Sebastian Endt