Prof. Dr. Torsten Schön

Vorkurs Programmieren 1 im berufsbegleitenden Master Angewandte Künstliche Intelligenz

Die steigende Weltbevölkerung und zunehmende Nahrungsmittelnachfrage erfordern eine nachhaltige Landwirtschaft, besonders in Entwicklungsländern, wo chemische Labortests zur Bodenanalyse oft unerschwinglich sind. MI4People will ein kostenloses Machine-Intelligence-System entwickeln, das Landwirten hilft, die Bodenqualität anhand von Daten wie Satellitenbildern vorherzusagen, ohne teure Tests. Dieses System soll bessere Ernteerträge, umweltfreundlichere Praktiken und stabilere Nahrungsmittelversorgung fördern, insbesondere für Kleinbauern in gefährdeten Regionen.

Wir unterstützen in diesem Projekt die Initiative MI4People im SOIL Projekt und werden versuchen, die Bodenqualität aus den Satellitenbildern mit Machine Learning zu bestimmen.