Prof. Dr. Beate Navarro Bullock

Allgemeine Infos Prof. Dr. Navarro Bullock

Allgemeine Informationen rund um die Kurse von Prof. Dr. B. Navarro Bullock

Abschlussarbeiten

Big-Data-Technologien und –Architekturen 1 (KI, SS2021)

Hier finden Sie alle Informationen (Nachrichten, Materialien, Links) zum Kurs Big Data Technologien und Architekturen I.

In diesem Modul lernen Sie die Basiskonzepte und Technologien zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen kennen.

Big-Data-Technologien und –Architekturen 2 (KI, SS2024)

Big-Data-Technologien und –Architekturen 2 (KI, SS2026)

Biostatistik und Datenanalyse

Moodle Kurs für die Vorlesung und Übung Statistik und Datenanalyse

Data Visualization and Data Analytics

Slides and material for the lecture Data Visualization and Data Analytics

Data Visualization and Data Analytics (WS2026)

Datenbanksysteme (INF, SS2024)

Hier finden Sie Informationen (Nachrichten, Materialien, Links) rund um den Kurs Datenbanksysteme.

Datenbanksysteme (INF, SS2026)

Grundlagen der Informatik UXD  - Teil II: Datenbanken

Nachbereitendes Praxisseminar (PLV2) bei Prof. Navarro

R Programmierung für Data Science

Seminar Aktuelle Themen in Data Engineering und Data Science

Organisation und Materialien für das Seminar im Masterstudiengang BISE

Seminar Agentic Information Systems

Seminar Responsible Data Science

Suchmaschinen - Information Retrieval im Web

Weitere Kurse

Grundlagen der Informatik UXD  - Teil I: Kommunikation

Methoden der künstlichen Intelligenz (BMI)

Probability and Statistics for CAI1 (Krueger)

Probability and Statistics for CAI-B

Programmieren 2

Das Modul soll den Studierenden das Programmieren in Java sowie Python/R auf praktische Art und Weise unter Verwendung von Industriestandard Methoden, Werkzeuge und Technologien näher bringen. Es lehrt die Studierenden nicht nur die Programmiersprachen Java und Python/R, sondern verbessert auch ihr algorithmisches Denken und ihre Problemlösungsfähigkeiten, so dass sie Code schreiben können, der tatsächlich funktioniert und die gewünschten funktionalen Ergebnisse liefert


Nach Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein

  • weiterführende Konzepte der Programmiersprache Java anzuwenden
  • Klassenvererbung und Polymorphismus zu verstehen.
  • den objektorientierten Programmentwurf und die Programmentwicklung verstehen.
  • die Programmiersprache Python/R auf Probleme der Bio- und Medizininformatik anzuwenden.
  • Problemstellungen in Quellcode und Algorithmen zu überführen.
  • verschiedene Datentypen und Kontrollstrukturen anzuwenden.

Statistik für UXD-B